网站统计可以让网站所有者了解到每天有多少人访问他的网站、现在有谁正在他的网站上、 他们做了什么、搜索引擎为他带来多少点击、 访问者搜索的关键词是什么、哪个栏目哪个网页更受欢迎?访问者是哪里的、使用的是什么操作系统、他们的屏幕显示分辨率等等。
网站的统计分析目前已经网站的必配工具了，网上提供了很多非常成熟的、免费的代码供下载，上传到空间中，并在网页插入相关的代码就可以完成统计分析工作了，如果担心带宽资源的话，还有很多免费提供统计服务的，较受欢迎的有CNZZ网站统计、51Yes网站流量统计、ITSUN网站流量统计、我要啦等，几个搜索引擎也都提供统计服务 google免费网站统计 雅虎免费网站统计 百度免费网站统计，信发网目前正在使用的是51yes和google提供的网站统计。
如果我告诉你，通过网站统计分析可以判断来访者是男是女，你是否相信呢？
听起来像是在忽悠，但这的确是可以通过技术手段可以实现的。
07年在搜索引擎研究领域出现过一张并不是很清晰的Google和百度的鼠标点击热图(如下)，图的出处未知，从图中可以看出 Google和百度用户行为的显著区别，也可以看出在这两个搜索引擎中排名网站的流量分配的大概情况。统计了用户鼠标行为的轨迹分析，足够分析访问百度和Google用户群体的人口统计学方面的信息，比如：访客的性别、年纪等等。如果一定程度上对用户鼠标行为进行分析的话，只要找到准确的算法，是可以很明显的分辨出男性和女性在浏览同一个网页时所表现出的不同的习惯特征。这是所有基于数据行为做识别的人的共识。
百度和GOOGLE在互联网上，具备绝对的优势，他们甚至可以统计和分析用户的鼠标行为特点(如上图)。对于普通的站长，很明显，这些前沿的统计数据几乎无法从传统统计器中获得，捕捉到用户在某网页上的点击事件也许并不是一个很难的事情，但是如果是要获得用户的鼠标点击热区以及鼠标在页面上滑动的轨迹，就不是件容易的事情了，尤其是对用户鼠标滑动轨迹的分析，这个更不是一般的统计系统可以做到的，这些滑动轨迹几乎是一个天文数据，分析这些需要极其强大的计算能力，并非国内一个个人统计系统计算能力可以达到的。
目前国内的统计市场，搜索引擎为主的百度、雅虎、GOOGLE是后加入的，这些巨无霸也都试图瓜分这个市场，他们的意图很明显，建立一个服务于自己的体系，同时利用庞大的个人站点获取大量的用户行为特征。传统的个人网站统计，目前也是三分天下。但是下面的这张图，可能会改变已经各自为政，三分天下的统计领域。
下图是一张用户行为分析图，在这个图片站上发现了一行陌生的统计代码，这个代码的链接很明显的反应出另一个似乎也是统计类的站点，中国科学院下面的一个庞大的技术团队正在试图将他们手上的数据分析技术平民化，他们测试使用的域名正是这行统计代码中的域名。现将一些该站数据截图显示如下：
访客性别分布、访客年纪分布、访客人均收入分析、访客鼠标热区图:
从以上资料笔者看到，鼠标行为分析———统计器的另一场革命正在悄然地开始。中科院计算所的工程师们在鼠标轨迹分析上有了不小的突破，但是不清楚他们原始的统计数据来自何方。茫茫的互联网，可能某个屏幕后面深藏着一双双智慧的眼睛，他们正在孕育着新的革命。
网站统计提出了一些新的概念，传统的统计，归为第一代统计。第一代统计器只是实现了对简单数据的统计，比如：统计PV、IP 等，最多再统计到了一些URL的点击次数等，但这些统计仅仅只是局限在一个数据的层面上。在飞跃发展的互联网的今天，一个数据层面上的统计器，对站长分析站点时，提供的帮助是极其有限的。一个单一的PV、IP数据，一个简单的关键词列表，在这些数据罗列的背后，实际上其中缺少了相当重要的概念，那就是这些统计的URL背后人的概念。目前所有的统计器似乎都没有认识到这一点，任何网站上任何一次点击的诞生，都是由人的行为决定。比如：一个网站有1000人访问，这个人群到底具备什么样子的特征?他们到底点击了我网站的那些位置?其中是男性多，还是女性多，他们的年纪分布是怎样的?和地域到底有什么样的关系?还有，他们共同的行为特征是什么?这些都是具备非常大的价值的，这些信息比传统的PV、IP数字更加让人看清楚访问网站的人群是什么样子。现在对于用户人口统计学方面的信息已经基本成熟，接下来他们要挑战的是用户心理学方面的统计。人类的所有行为都离不开心理，换句话说，人类的行为只是心理的一个外在表现。只有真正分析出了用户的心理行为才能更有效的掌握用户行为，这才是统计器发展的最终境界。
